A medida que las organizaciones han superado la etapa de entender que los datos que obtienen son vitales para su negocio, almacenar y procesar la información con fines analíticos también se ha convertido en un desafío importante. Muchas empresas empezaron a recolectar dicha información en sus propios centros de datos (on-premise), lo que en su momento era la solución adecuada; sin embargo, a medida que la cantidad de datos y su variedad ha venido creciendo, estas infraestructuras se han ido quedando pequeñas y la capacidad de cómputo ha resultado insuficiente para procesarlos a la velocidad que se requiere.
“Hay empresas que han crecido tanto, que están gastando más tiempo en mantener y soportar estos ecosistemas, que en generar impacto en el negocio con la Analítica. Entonces el esfuerzo se está concentrando en soportar, administrar y mantener la infraestructura. Cuando empecé en 10 terabytes y ya voy en 1,5 petabytes de información, mantener y soportar el ecosistema y a todos los usuarios se ha vuelto una tarea tediosa”, asegura Jaime Mendoza Mendoza, Chief Solutions Officer de Procalidad, una empresa colombiana que ofrece soluciones de Big Data y Analítica Avanzada para la Transformación Digital de sus clientes.
En este contexto, los sistemas tradicionales de Inteligencia de Negocio (BI, por la sigla en inglés de Business Intelligence) evolucionaron hacia el mundo de Big Data, y la Nube se convirtió en el nuevo paradigma de la computación empresarial. Pero migrar todos los datos hacia la Nube no es una tarea fácil, pues en el proceso se deben contemplar asuntos de tipo tecnológico, operativo e incluso legal.
En ese panorama, aparecen las Arquitecturas Híbridas Big Data como el escenario en que los sistemas on-premise y la nube se encuentran para resolver los problemas de negocio de las compañías. En Procalidad, señala Mendoza, se refieren a esto como la ‘Modernización de arquitecturas Big Data’: “Suena raro que los términos modernización y Big Data estén en la misma frase; pero en estos escenarios tan complejos, en los que el on-premise se está empezando a quedar corto, donde las renovaciones de licencias se han vuelto bastante costosas y donde llega un punto en el que es inmanejable, llegó el tema de la Nube. La Nube tiene una serie de beneficios y de pros muy interesantes para solventar estas situaciones”.
Un modelo con buena relación costo-benficio
Mendoza reconoce que hacer migraciones de un ecosistema de esa complejidad es riesgoso para el negocio, porque hay procesos fundamentales que están operativos en el ambiente on-premise, que están generando información (insights) que podría quedar no disponible en el camino, algo que no puede pasar.
El enfoque de Procalidad es ayudar a los clientes a trabajar de manera estratégica y desde el concepto de arquitectura analítica empresarial, para buscar el mejor camino hacia la Nube; poco a poco se van migrando las capacidades, pero se trabaja sobre una solución híbrida que significa que se van a tener los 2 ambientes –on-premise y la Nube– donde se complementan las capacidades y se busca un escenario costo-beneficioso.
“Sabemos que apagar nodos o disminuir la capacidad on-premise va a generar ahorros, pero prender servicios en la Nube va a generar una factura adicional. Entonces buscamos ese equilibrio en el que finalmente sea más económico llevar la solución a la Nube”, añade Mendoza.
Qué se migra y qué se queda on-premise depende del tipo de negocio, del caso que se quiera resolver e incluso de aspectos regulatorios de cada sector, que permiten o no tener datos fuera del país, o que permiten tenerlos pero de manera cifrada. En resumen, qué se queda on-premise y qué en la Nube depende de cada escenario particular. “Ahí es donde está justamente nuestro know-how, en hacer muy bien ese análisis de la arquitectura teniendo en cuenta todas esas restricciones que tenemos y poder definir qué va dónde”, afirma el Chief Solutions Officer de Procalidad.
En el proceso, la virtualización también es un aporte para el éxito, pues con ella se logra que durante la migración, el acceso y el consumo de información por parte de los usuarios finales sea transparente, sin importar si parte de los datos está on-premise y otra parte se encuentra en la Nube.
Para grandes, medianas y pequeñas empresas
Es importante señalar que al hablar de Big Data no se hace referencia exclusivamente a grandes empresas, pues el modelo se puede implementar en compañías de cualquier tamaño, que tengan un modelo de negocio basado en economías de escala. También se tienen identificados varios sectores de negocio en los que hay muchas empresas de tamaño mediano o pequeño, pero que en conjunto pueden tener datos muy interesantes y unas oportunidades muy amplias de Analítica.
“Lo que buscamos es democratizar el acceso y dejar de pensar que Big Data solo sirve para manejar petabytes de información, o que si no tengo miles de dólares al mes para invertirle a la Nube no la puedo adquirir. Hay tantos modelos y tanta elasticidad en los recursos que dan las diferentes nubes, que buscar escenarios costo-eficientes que se ajusten al presupuesto y tamaño de cada negocio es muy viable”, afirma Mendoza.
El ejecutivo de Procalidad cuenta que si bien sus clientes principales están en las industrias bancaria y de telecomunicaciones, hay oportunidades en empresas de manufactura, aseguradoras, e incluso hay iniciativas muy interesantes en educación. En este último sector, la Nube brinda muchos beneficios en situaciones como predecir la deserción, encontrar patrones de comportamiento o tener mejores perfilamientos hacia las carreras que puede escoger cada estudiante, pero todavía falta dar pasos para avanzar hacia la Analítica Predictiva y aprovechar las nuevas capacidades en la Nube.
Finalmente, Mendoza señala que para diseñar las soluciones que ofrece a sus clientes, Procalidad hace una evaluación que tiene el propósito de entender, desde la perspectiva funcional (director de finanzas, operaciones, soporte, desde la gerencia general), cuáles son sus dolores a la hora de tomar decisiones y a dónde no está llegando la información a tiempo. “Teniendo esa visión, tenemos la capacidad de decir ‘nosotros desde una visión no sesgada, fuera del negocio, encontramos que sus dolores están en estos temas específicos’, y a partir de eso empezamos la consultoría para entender dónde están los datos, cuáles son las fuentes y mapear una solución o una arquitectura técnica”.
[su_note note_color=”#D6EAF8″ text_color=”#333333″]
La nube es un escenario costo-eficiente
Jaime Mendoza Mendoza, Chief Solutions Officer de Procalidad, señala los escenarios en los que la Nube representa beneficios para las compañías al implementar un modelo de Arquitectura Híbrida Big Data:
- Seguridad: cuando llevas temas a la Nube te puedes olvidar inicialmente de la seguridad física; cuando pasamos a la seguridad lógica, las Nubes manejan un concepto que se llama seguridad compartida, que en parte es responsabilidad de la Nube, pero en parte también es mía, de cómo creo y organizo mis aplicaciones.
- Costo total de propiedad (TCO): Cuando hablamos de data center on premise hay que tener máquinas, racks, redes, switches, refrigeración, energía, etc. Y no solo el costo de esos servicios, sino de la mano de obra que sepa y sea especializada para poderlo mantener. [Al migrar a la Nube] es un tema en el que te despreocupas.
- Elasticidad en la Nube: si hoy necesito una máquina virtual en un data center, tengo que hacer una solicitud al área de TI, que seguramente tiene que pasar por 5 o 6 aprobaciones, hasta que me digan “este es el acceso a la máquina virtual” o “no hay máquinas virtuales porque los servidores están llenos; déjame que en un mes me llega uno nuevo”. La capacidad de disponibilidad y elasticidad de los recursos en la Nube es un beneficio mucho más grande.
- Predictibilidad de los costos: Si compras un servicio de ciertas características y lo usas ciertas horas al mes, sabes exactamente cuánto te va a costar. Y si se dañó un disco o una red, para el cliente es transparente.
- ANS (Acuerdos de Nivel de Servicio): el mínimo es de 99,9 %, que son como 20 o 30 minutos de no disponibilidad al año; la mayoría de servicios está al 99,95 % y hay unos que ya llegan al 99,99 %.
En la práctica hemos hecho instalaciones en las que hemos descongestionado hasta un 18 % el on premise llevándolo a la Nube y con un ahorro de más o menos el 50 % o 60 %. La cifra exacta depende de cada negocio y de qué tan organizado se tenga a nivel de infraestructura. Y podemos hacer un un análisis en donde esos costos-beneficio se puedan ver desde el primer mes de implementación.
[/su_note]
[su_button url=”https://impactotic.dev.digixem360.com/los-datos-el-principal-activo-de-transformacion-de-las-organizaciones-en-2022/” target=”blank” style=”glass” background=”#2D89EF” color=”#FFFFFF” size=”5″ center=”yes”]Lea también en Impacto TIC
Los datos, el principal activo de transformación de las organizaciones en 2022[/su_button]
Este contenido fue desarrollado con apoyo de Procalidad, que no ha influido en el enfoque editorial. Impacto TIC y Procalidad tienen acuerdos comerciales para desarrollar contenidos sobre Analítica de Datos y Transformación Digital.
Imagen principal: Rawpixel.
